Participation au marché du travail après une lésion médullaire. Une étude de cohorte basée sur des registres

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Étude de cohorte portant sur des personnes atteintes d’une lésion médullaire du registre norvégien des lésions médullaires (NorSCIR) et d’un groupe de référence apparié sans lésion médullaire issu de la population générale norvégienne (nommé « témoins »), pendant un an avant la blessure et jusqu’à six ans après la blessure, en utilisant données du registre sur l’emploi, l’éducation, le revenu et les prestations de sécurité sociale.

NorSCIR est un registre national de la qualité médicale pour les soins SCI. Tous les patients avec une lésion médullaire traumatique ou non traumatique admis pour une première rééducation dans l’un des trois services norvégiens spécialisés dans la lésion médullaire et qui donnent leur consentement sont inclus dans le registre. Les revues annuelles montrent que ce registre couvre > 90 % de la population d’incidence [15].

L’approbation éthique a été obtenue auprès du Comité régional d’éthique de la recherche médicale et sanitaire du centre de la Norvège (2018/294/REK-midt). L’enregistrement dans le NorSCIR est volontaire avec un consentement éclairé écrit avant l’enregistrement. Les personnes qui consentent à participer au NorSCIR acceptent que leurs informations puissent être utilisées à des fins de recherche, y compris des liens avec une série de registres nationaux.

Échantillons d’étude

L’échantillon SCI comprenait toutes les personnes qui ont subi une SCI traumatique ou non traumatique, ont été admises dans l’une des trois unités SCI en Norvège et enregistrées dans le NorSCIR du 01.01.2011 au 31.12.2017, étaient en âge de travailler (16 à 66 ans). ans) au moment de l’accident, vivant en Norvège au cours du mois précédant l’accident et « éligible » au travail en recevant une rémunération pour le travail (> 0 NOK / EUR) dans l’année précédant le SCI. Nous avons retenu 66 ans comme limite supérieure car l’âge légal de la retraite est de 67 ans en Norvège. La limite inférieure de 16 ans a été choisie car il s’agit de la dernière année de l’enseignement obligatoire.

Des individus de référence appariés de la population générale (correspondant à l’échantillon SCI pour l’année de naissance, le sexe, le comté de résidence et le niveau d’éducation) ont été tirés au hasard à partir des registres de population par Statistics Norway. Les participants de cet échantillon sont dans cette étude nommés « témoins ». Cinq contrôles ont été tirés pour chaque patient. Seuls les témoins vivant en Norvège et employés, selon la même définition que pour l’échantillon SCI, ont été inclus dans les analyses.

Les sources de données

NorSCIR [16] fourni des renseignements sur les caractéristiques personnelles et les blessures : âge au moment de la blessure, sexe, date d’admission à l’hôpital pour soins aigus, classification neurologique et cause de la blessure.

Statistics Norway (SSB) [17, 18] ont fourni des données sur le revenu du travail, le statut d’inscription (dates de décès et d’émigration), le niveau d’instruction le plus élevé atteint, la formation continue, l’année de naissance, le comté de résidence et le sexe (témoins).

L’administration norvégienne du travail et de la protection sociale (NAV) [19, 20] fourni des informations sur les dates des indemnités d’absence pour maladie, de l’indemnité d’évaluation du travail, de la pension d’invalidité, de la pension de vieillesse et de la situation professionnelle.

Le système norvégien de sécurité sociale

Toutes les personnes qui résident ou travaillent en tant qu’employés en Norvège sont assurées dans le cadre du régime d’assurance nationale, géré par NAV [19]. Les salariés peuvent bénéficier d’une indemnité de congé de maladie couvrant jusqu’à 100 % de leurs revenus pendant une période maximale de 52 semaines s’ils sont incapables de travailler en raison d’une maladie ou d’une blessure. Après 52 semaines, les salariés dont la capacité de travail est réduite d’au moins 50 % en raison d’une maladie ou d’un accident peuvent demander des prestations de longue durée (allocation d’évaluation du travail (AAP) ou pension d’invalidité (DP)) pour compenser la perte de revenu. Alors que l’AAP est une prestation temporaire (max 3 ans) nécessitant un traitement actif et/ou des mesures de réadaptation, le DP est accordé sur une base permanente à ceux dont la capacité de gain est durablement réduite. L’allocation totale de l’AAP et du DP est d’environ 66 % du revenu des trois meilleures rémunérations des cinq dernières années avant l’invalidité et jusqu’à un maximum de six fois le montant de base de l’assurance nationale (G) pour chaque année (1G = 106 399 couronnes norvégiennes , environ 11 033 euros (au 21.3.2022)).

Lien

Le SCI et l’échantillon de contrôle ont été liés aux différentes données du registre par une clé d’identification créée par Statistics Norway à l’aide du numéro d’identité personnel unique à 11 chiffres attribué à tous les citoyens norvégiens.

Période de suivi

Le début de la période de suivi était de 12 mois avant la date de la blessure. La date de la blessure a été fixée à la date d’admission à l’hôpital pour soins aigus enregistrée dans NorSCIR pour l’échantillon de SCI, et les témoins ont reçu la même date que leurs personnes correspondantes respectives atteintes de SCI. Les participants ont été censurés à la date/mois de l’émigration, du décès, de l’anniversaire de 67 ans, des dernières données disponibles (31.12.2020) ou du mois 72 après la blessure, selon la première éventualité. Le choix de terminer le suivi à 72 mois/6 ans post-LM a été fait puisque moins de la moitié de la cohorte (uniquement les blessés de 2011 à 2013) pouvait être suivie au-delà de ce point. La période totale de suivi a été divisée en un maximum de sept intervalles de temps d’un an (−1 (année avant la blessure), 0–1, 1–2, 2–3, 3–4, 4–5, 5–6 (années après la blessure)).

Mesures de la participation au marché du travail après une lésion médullaire

Les principales mesures de la participation au marché du travail étaient : (1) Recevoir n’importe quel montant de rémunération pour le travail (> 0 NOK/EUR), et (2) Recevoir des prestations de maladie et d’invalidité, qui comprenaient des indemnités d’absence pour maladie, une allocation d’évaluation du travail et/ou une pension d’invalidité. , pour compenser la perte de revenus. Les critères de jugement supplémentaires comprenaient : (1) le revenu d’emploi moyen en tant que variable continue et (2) chacune des prestations de maladie/invalidité séparément (tableau 1).

Tableau 1 Description des mesures de la participation au marché du travail.

Variables d’étude

Les variables d’étude disponibles pour l’échantillon SCI (de NorSCIR) comprenaient le sexe, l’âge au moment de la blessure (16–29, 30–39, 40–49, 50–59, 60–66 ans), la date d’admission à l’hôpital aigu pour SCI (2011– 2014, 2015-2017), la cause de la blessure (traumatique, non traumatique) et l’état neurologique. La catégorisation de l’état neurologique a été effectuée à l’aide des normes internationales de classification neurologique des lésions médullaires [21], y compris le niveau neurologique de la blessure et le grade de l’American Spinal Injury Association Impairment Scale (AIS), pour créer quatre groupes de déficiences SCI (niveau et AIS) : tétraplégie (C1-C8) AIS A, B ou C ; Tétraplégie (C1-C8) AIS D, Paraplégie (T1-S5) AIS A, B ou C ; Paraplégie (T1-S5) AIS D, E. En cas de statut neurologique manquant à la sortie, celui-ci a été remplacé par la classification à l’admission. Ceux avec AIS E à la sortie avaient un niveau neurologique à T1 ou moins avant le dernier examen et ont été classés dans le groupe Paraplégie AIS D, E.

Les variables de base pour les échantillons SCI et de contrôle ont été évaluées pendant un an avant la blessure (à partir de SSB et NAV) et comprenaient le niveau d’éducation le plus élevé (primaire, secondaire, supérieur), la formation continue, le revenu d’emploi (NOK 0–299.999, 300.000–499.999 , 500.000–999.999, et ≥1.000.000), statut d’emploi (avoir un employeur enregistré pendant au moins 1 mois dans l’année précédant l’accident ou non) et perception de prestations de maladie ou d’invalidité (percevoir des prestations au moins un mois dans l’année avant blessure ou non).

analyses statistiques

Les caractéristiques des échantillons de patients et de contrôle ont été présentées avec des statistiques descriptives.

Nous avons exploré l’association entre la durée du suivi et la participation au marché du travail à l’aide d’analyses de régression logistique des équations d’estimation générales (GEE). Les analyses portaient sur la durée de l’année par rapport à la blessure (chaque année en tant que catégorie, de l’année précédente à la sixième année suivante) et des mesures répétées des deux résultats dichotomiques de la participation au marché du travail (rémunération pour le travail et prestations de maladie/invalidité, évaluées chaque année de suivi). -up pour chaque participant). Nous avons effectué des analyses séparées pour les échantillons de SCI et de contrôle, avec ajustement pour l’âge, le sexe et le niveau d’éducation. Les estimations des analyses ont été utilisées pour calculer et présenter graphiquement le niveau (pourcentage) de participation au marché du travail à chaque intervalle d’un an pendant le suivi.

Pour l’échantillon SCI, nous avons utilisé une approche similaire pour évaluer la participation au marché du travail au fil du temps pour des sous-groupes d’âge, de sexe, de niveau d’éducation, de déficience SCI et de cause de blessure. Une analyse GEE distincte a été effectuée pour chaque variable de regroupement en l’incluant dans le modèle GEE et en ajoutant un terme d’interaction avec la variable de temps. Toutes les analyses ont été ajustées en fonction de l’âge, du sexe et du niveau d’éducation.

Pour les personnes atteintes de lésions médullaires, nous avons exploré plus en détail l’impact de diverses caractéristiques personnelles et de lésions médullaires sur la participation au marché du travail après une blessure à l’aide de trois modèles différents (régression logistique GEE, avec six évaluations répétées des résultats ; de la blessure à six ans après). Le modèle A comprenait un ajustement pour le temps, le groupe d’âge, le sexe et le niveau d’éducation, le modèle B comprenait un ajustement supplémentaire pour les variables de blessure (groupe de déficience SCI, cause de la blessure, année de la blessure) et le modèle C ajoutait un ajustement supplémentaire pour l’emploi avant la blessure. (revenu d’emploi, statut d’emploi et prestations médicales avant l’accident).

Nous avons comparé la participation au marché du travail entre les personnes atteintes de LME et les témoins au sein de groupes appariés à l’aide de modèles de régression logistique à effets fixes. Cette analyse compare les personnes atteintes de SCI uniquement avec leurs témoins désignés, en ajustant automatiquement l’année de naissance, le sexe, le comté de résidence et le niveau d’éducation (variables d’appariement), et en tenant également compte du nombre inégal de témoins par patient dans les échantillons totaux. Les estimations des analyses ont été utilisées pour calculer la différence absolue et relative (différence de prévalence en points de pourcentage et rapport de cotes avec IC à 95 %) entre l’échantillon de SCI et de contrôle pour la participation au marché du travail un an avant la blessure, 1 à 3 ans après la blessure et 4 à 6 ans après la blessure.

Des analyses supplémentaires comprenaient des mesures de résultats alternatives pour la participation au marché du travail (évaluées chaque année de suivi pour chaque participant); (1) Revenu d’emploi moyen en tant que variable continue (SCI et échantillons de contrôle) et (2) chacune des prestations de maladie/invalidité séparément ; indemnité d’absence pour maladie, AAP et DP (échantillon SCI uniquement). L’association entre le temps (année par rapport à la blessure) et chaque résultat a été analysée à l’aide d’une régression linéaire ou logistique GEE, avec un ajustement pour l’âge, le sexe et l’éducation.

La version 16.0 de Stata® (StataCorp, College Station, Texas, États-Unis) a été utilisée pour toutes les analyses statistiques.

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