Clinithink et AstraZeneca lancent un projet d’IA pour la détection du cancer du poumon

Clinithink et AstraZeneca Oncology UK a se sont associés pour un nouveau projet qui utilise l’intelligence artificielle pour identifier les patients atteints d’un cancer du poumon à un stade précoce, afin qu’ils puissent recevoir un traitement précoce pour de meilleurs résultats pour les patients.

Le projet vise à signaler les patients qui pourraient bénéficier d’un dépistage des maladies pulmonaires, dans l’espoir que la maladie soit identifiée tôt afin qu’elle puisse être traitée.

En plus d’améliorer potentiellement les résultats pour les patients, cela réduira également les coûts pour le NHS. Selon Cancer Research UK, le traitement des patients à un stade ultérieur entraîne des coûts plus élevés.

Le Dr Satoshi Hori, responsable des affaires médicales en oncologie chez AstraZeneca Oncology UK, a déclaré : « Relever les défis de l’écosystème des soins de santé pour permettre une détection et un diagnostic plus précoces du cancer est l’une de nos missions en oncologie au Royaume-Uni.

« En se concentrant spécifiquement sur la détection précoce du cancer du poumon, notre partenariat avec Clinithink est un excellent exemple au sein d’AstraZeneca Oncology d’un partenariat externe avec l’objectif commun d’améliorer les résultats du cancer au Royaume-Uni. »

La première étape du projet implique une analyse rétrospective des dossiers médicaux électroniques non structurés des patients afin de déterminer s’il est possible et rentable d’utiliser la technologie de l’IA. S’il est jugé rentable et évolutif, l’équipe développera un modèle prospectif à la mi-2023 pour prouver sa validité dans le monde réel.

La technologie utilisera à la fois l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Ceux-ci seront utilisés pour identifier les patients symptomatiques et asymptomatiques qui sont aux premiers stades du cancer du poumon. À l’aide des résultats, l’équipe développera ensuite des modèles prédictifs pouvant signaler les personnes à haut risque.

Chris Tackaberry, co-fondateur et PDG de Clinithink, a déclaré : « L’exploitation et la compréhension des données médicales non structurées créent d’énormes opportunités pour transformer le traitement des maladies, réduire les coûts du NHS et améliorer la santé de la population.

« Notre technologie, CLiX unlock, peut traiter des millions de dossiers médicaux détaillés en quelques heures – un processus qui prendrait des années s’il était effectué manuellement – pour fournir des informations cliniques précieuses.

« Nous espérons utiliser les connaissances découvertes dans cette étude de données probantes du monde réel pour développer des modèles prédictifs qui signaleront les personnes à haut risque à un stade beaucoup plus précoce et plus traitable de la maladie – lorsque ni eux ni leur médecin généraliste ne savent qu’ils ont un cancer du poumon, ou même le soupçonner.

L’été dernier, le NHS Trust de l’Université des hôpitaux de Portsmouth a annoncé qu’il testait la technologie d’IA de Sectra pour aider à détecter le cancer du poumon dans les radiographies pulmonaires.